はじめに

本記事ではGoogle Colaboratory上でLangChainのChat Modelsを使って、LLMで簡単な会話をしていきます。

Google Colaboratoryの使い方がわからない方は、まずこちらの記事をご覧ください。

（画像付き）Google DriveからLangChainを使ってLLMを実行する方法

簡単な会話をしてみる

まずはGoogle Colaboratory上でLangChainとOpenAIをインストールする

!pip install langchain openai

これを実行したら、コメントアウト or 削除して、以下のスクリプトを貼り付けます。

from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage

chat = ChatOpenAI(model_name='gpt-3.5-turbo', temperature=0, api_key='ここにOpenAIのAPI Keyを貼る')
messages = [
    SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
    HumanMessage(content="こんにちは！私は田中といいます。"),
    SystemMessage(content="こんにちは田中さん！"),
    HumanMessage(content="私の名前がわかりますか？")
]

result = chat(messages)
print(result.content)

では実行してみましょう。こんな感じで出力されたら成功です🎉

はい、田中さんとおっしゃっていましたよ。

これは、GPTが会話の内容を記憶し、その会話の中から適切な答えを出力できるというものです。

GPTはHuman Messageから名前が田中ということを覚えていました。なので、私の名前は？という問に対して「田中さん」というキーワードを抽出することができたのです。本当に会話している感覚ですね。

以上、簡単ですが、Google Colaboratory上でLangChainのChat Modelsを使って、LLMで簡単な会話を行う方法でした。